菜鸟教程：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

参数说明：

• query: 可选，使用查询操作符指定查询条件；
• projection: 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有的键值，只需要省略该参数即可（默认省略）

如果需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5e79b17f5735b722101094a3"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 NoSQL 数据库",
        "by" : "runoob",
        "url" : "https://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database"
        ]
}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句：

操作	格式	范例	RDBMS 中类似的语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({“by”:”菜鸟教程”}).pretty()	where by = “菜鸟教程”
小于	{<key>: {$lt:<value>}}	db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>: {$lte:<value>}}	db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()	where likes <=50
大于	{<key>: {$gt:<value>}}	db.col.find({“likes”: {$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>: {$gte:<value>}}	db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({“likes”: {$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件
语法格式如下：

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询菜鸟教程中的 MongoDB 教程的数据：

> db.col.find({ 'by':'菜鸟教程', 'title':'MongoDB' }).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5e79b32a5735b722101094a4"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 NoSQL 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "https://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by=’菜鸟教程’ AND title=’MongoDB’

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or，语法格式如下：

db.col.find(
    {
        $or: [
            {key1: value1}, {key2: value2}
        ]
    }
).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询 by 值为 runoob 或键 title 值为 MongoDB 的文档：

> db.col.find({$or: [{'by':'runoob'}, {'title': 'MongoDB'}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5e79b17f5735b722101094a3"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 NoSQL 数据库",
        "by" : "runoob",
        "url" : "https://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database"
        ]
}
{
        "_id" : ObjectId("5e79b32a5735b722101094a4"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 NoSQL 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "https://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句：’where likes>50 AND (by=’菜鸟教程’ OR title=’MongoDB’)’

> db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5e79b32a5735b722101094a4"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 NoSQL 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "https://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}