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Python 爬虫请求库的安装

参考内容：Python3 网络爬虫开发实战-崔庆才

爬虫可以简单分为几步：抓取页面，分析页面和存储数据。
在抓取页面的过程中，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些 Python 库来实现 HTTP 请求操作。

requests 的安装

由于 requests 属于第三方库，也就是 Python 默认不会自带这个库，所以需要我们手动安装。

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Flask Jinja 模板用法

参考文章：[Python web开发实战]

模板

在之前的章节中，视图函数直接返回文本，而在实际生产环境中其实很少这样用，因为实际的页面大多是带有样式和复杂逻辑的 HTML 代码，这可以让浏览器渲染出非常漂亮和复杂的效果。页面的内容应该是可重用的，而且需要执行更高级的功能。首先看一下 Python 自带的模板 string.Template:

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Django 入门基础（二）

书籍名称：[Python3 自动化软件发布系统-Django2 实战]

Django 路由 URL

Django 的 URL 功能，可以说是在 models 层，view 层，url 层，都实现统一形式。path，include，reverse，resolve，get_absolute__rule 结合 namespace，使我们在制作 URL 时，正向解析和反向解析都易如反掌，千变万化，又不失规范优雅。

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Python 读写配置文件

原文地址: Python 自动化运维快速入门 (第2版)

配置文件是提供程序运行时读取配置信息的文件，用于将配置信息与程序分离，这样做的好处是显而易见的，例如: 在开源社区贡献自己源代码时，将一些敏感信息通过配置文件读取；提交源代码时不提交配置文件可以避免自己的用户名，密码等敏感信息泄露；我们可以通过配置文件保存程序运行时的中间结果；将环境信息（如操作系统类型）写入配置文件会增加程序的兼容性，使程序变得更加通用。

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Pandas 概览

原文地址：Pandas 中文网

Pandas 概览

Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速，灵活，明确的数据结构，旨在简单，直观地处理关系型，标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是是成为 最强大，最灵活，可以支持任何语言的开源数据分析工具. 经过多年不懈的努力，Pandas 离这个目标已经越来越近了。

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tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
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主要涉及技术：
Linux 运维、自动化运维、
Kubernetes、Python、Jenkins、Docker

联系QQ:2350686113

很惭愧

只做了一点微小的工作
谢谢大家